2026年9月4日下午，中国海洋大学经济学院邀请北京理工大学管理学院特聘教授李想作题为“数智交通管理：感知、认知、理知”的学术报告。报告由经济学院院长纪建悦教授主持，近30名师生参加。李想教授系教育部特聘教授、国家优秀青年科学基金获得者、国家高层次人才特殊支持计划青年拔尖人才，主持国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目等，长期从事数据驱动决策与数智交通管理研究。
传统经济学知识体系面临重构，数据科学、人工智能正成为新的学科基础。经济学院积极推动大数据和人工智能与经济学科的结合与应用，构建“经济学+数据科学+海洋科学+技术应用”交叉融合培养体系，实现从理论研究主导向实践应用主导的转型。此次邀请李想教授来访，是加强数智物流与航运方向的科学研究、研究生培养和学科建设的重要环节。
报告中，李想教授围绕数字化、智能化背景下城市交通管理面临的新问题与新挑战，系统介绍了其团队在城市交通管理领域的系列研究。李想教授指出，物联网、大数据和智能化技术为城市交通治理提供了新的技术基础，但现实中仍存在数据孤岛、管理孤岛等问题，制约了多源交通数据价值的充分释放。为此，需要从“融合感知、联动认知、协同理知”三个层面推进城市交通协同调控，实现多模式、多区域、多周期交通系统的协同管理。
在“融合感知”方面，报告重点介绍了多源交通数据融合、居民出行时空转移感知、个体出行链构建以及出行矩阵估计等研究，通过融合手机信令、轨迹及多模式交通数据，更准确地识别居民出行特征、换乘行为与潜在需求。在“联动认知”方面，李想教授结合网约车、停车等典型交通场景，介绍了强化学习、Transformer、注意力机制等人工智能方法在需求模式识别、异常预警和交通需求预测中的应用。在“协同理知”方面，报告进一步聚焦交通系统中的多主体协同机制与数据驱动决策，展示了地铁与共享单车协同运营、网约车运力管理、地铁列车调度、定制公交以及共享单车动态搬运等研究成果，体现了从交通状态感知和需求预测向运营优化与智能决策延伸的研究思路。
本次讲座内容丰富，李想教授既围绕数智交通管理的科学问题、主要方法、应用案例进行讲解，也就研究生培养、学科建设等与师生深入讨论，并为学院数智物流教学和研究提出了建议。
撰稿：张凡
审核人1: 高金伍
审核人2: 迟瑞娟
审核人3: 纪建悦
